2024年諾貝爾化學獎得主德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）新表示，今年年底前很有可能會有一些人工智能設計的藥物進入臨床試驗階段。
哈薩比斯是英國人工智能公司DeepMind的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是曾在圍棋比賽中擊敗柯潔的“AlphaGo之父”。去年，哈薩比斯因“在蛋白質(zhì)設計和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測領(lǐng)域作出的貢獻”獲獎。
2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，專注于將人工智能和計算方法應用于藥物研發(fā)，而哈薩比斯同時擔任這兩家谷歌分公司的首席執(zhí)行官。
去年，兩家公司聯(lián)合發(fā)布了生物學預測模型AlphaFold 3，可以準確預測蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用。Isomorphic Labs已經(jīng)將該模型用于科研，并與制藥公司合作，探索新的疾病治療方法。
日內(nèi)，哈薩比斯在達沃斯世界經(jīng)濟論壇的小組討論中說道：“我們有希望在年底前將一些人工智能設計的藥物投入臨床試驗。”并補充道，“這就是我們的計劃。”
哈薩比斯解釋道，Isomorphic Labs專注于將藥物研發(fā)過程從十年或更長時間縮短至“幾周或幾個月”。
財聯(lián)社先前提到，傳統(tǒng)的新藥研發(fā)往往“九死一生”，且研發(fā)周期長、耗資巨大，因此素有“十年十億美金”之說。但如果能有AI的加持，新藥研發(fā)的效率將大大提高。
上月媒體發(fā)布的一份報告顯示，AI處理海量數(shù)據(jù)的能力有望幫助加速藥物開發(fā)，但大多數(shù)大型制藥公司都采取了審慎的方法來使用這種新興技術(shù)，臨床候選藥物的初始數(shù)據(jù)也好壞參半。
但即便如此，科技公司和制藥巨頭的合作仍在不斷增多。去年，Isomorphic Labs與禮來和諾華達成了戰(zhàn)略研究合作協(xié)議。
哈薩比斯警告稱，可能還需要數(shù)年時間才能實現(xiàn)所謂的“通用人工智能”（AGI），“可能還需要少數(shù)幾個重大突破。我擔心，如果缺失一兩個突破，將需要五年以上的時間。”
本周早些時候，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）也承認，“我們下個月不會部署AGI，也并未實現(xiàn)它。”“請冷靜下來，把你們的期待值降低100倍！”
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